| 번호 | 청구항 |
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| 1 | 사용자의 심전도를 측정하는 웨어러블 심전도 측정기;상기 사용자로부터 자율신경계 기능 평가를 위해 사용될 기 설정된 정보를 입력받는 사용자 단말; 및 상기 웨어러블 심전도 측정기에 의해 측정된 심전도 데이터로부터 심전도 지표 및 심박수 변이 지표를 분석하고, 인공지능 알고리즘에 의해 상기 심전도 지표 및 심박수 변이 지표와 입력 정보를 분석하여 자율신경계 기능을 평가하는 평가 장치를 포함하고, 상기 평가 장치는,상기 심전도 데이터로부터 심전도 지표 및 주파수 영역별 심박수 변이 지표를 분석하는 심박수 변이 분석부;상기 심박수 변이 분석부에 의해 분석된 적어도 하나의 지표 및 상기 사용자 단말을 통한 입력 정보를 이용하여 학습을 수행하여 자율신경계 기능을 평가하는 학습 모델; 및상기 학습 모델에 의한 평가 결과 및 상기 입력 정보를 기초로 자율신경계 기능 장애 유무 및 장애 유형을 판별하는 기능 평가부를 포함하며,상기 주파수 영역별 심박수 변이 지표는 TP(total power spectrum), VLF(very low-frequency band power), LF(low-frequency band power) 및 HF(high-frequency band power)를 포함하고,상기 심박수 변이 분석부는 심전도 파형으로부터 QT 간격을 획득하여 상기 심전도 지표를 분석하며,상기 심박수 변이 분석부는 하기의 수학식(LF/HF 비율) Х (QT 간격) / (TP) Х (심박수)에 따라 자율신경계 기능장애 평가를 위한 지수를 산출하는 것을 특징으로 하는 자율신경계 기능 평가 시스템. |
| 2 | 제 1 항에 있어서,상기 웨어러블 심전도 측정기는 사용자의 안정시 또는 사용자가 기립, 발살바 수기, 호흡 억제 및 과호흡을 포함하는 태스크 중 어느 하나를 수행하는 동안 심전도의 변화를 실시간으로 측정하는 것을 특징으로 하는 자율신경계 기능 평가 시스템. |
| 3 | 제 2 항에 있어서,상기 평가 장치는 불안장애, 당뇨성 말초신경병증, 수면무호흡, 파킨슨병 및 다계통위축증을 포함하는 자율신경 장애가 동반되는 질환 여부를 판별하며,판별 대상 질환에 따라 각 태스크를 수행하는 동안 상기 웨어러블 심전도 측정기에 의해 측정된 심전도의 변화 데이터에 상이한 가중치를 부여하여 분석하는 것을 특징으로 하는 자율신경계 기능 평가 시스템. |
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