제11항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서,상기 분류하는 단계는, 상기 복수 개의 마이크로 폰 사이에서 동일한 인체 내부 소리가 수집되는 패턴을 인공지능 알고리즘으로 분석하여, 상기 인공지능 알고리즘이 상기 인체 내부 소리가 발생하는 위치를 인식하는 것을 특징으로 하는 인체 스캔방법.

인체 스캔 장치로서, 환자의 몸에 부착하며, 복수 개 상호 이격되어 배치된 복수 개의 마이크로 폰을 구비하여 몸속에서 나는 소리를 수집하는 센서모듈;상기 복수 개 마이크로 폰이 수집한 오디오 신호를 디지털 신호로 변환하고 고속 푸리에 변환을 수행하여 상기 오디오 신호의 주파수 정보를 획득하는 데이터처리부; 및상기 데이터처리부가 제공하는 주파수 정보를 이용하여 상기 복수 개의 마이크로 폰이 생성하는 오디오 신호들 중에서 환자의 몸속에서 발생하는 인체 내부 소리를 구분하여 분류하는 분석부를 포함하여, 상기 인체내부 소리를 검출한 마이크로폰의 위치를 상기 인체내부 소리가 나는 위치로 인식하고,상기 분석부는, 상기 복수 개 오디오 신호들의 발생 위치를 추출하고, 상기 복수 개 오디오 신호들 중에서 그 발생 위치가 다른 오디오 신호들의 발생위치와 기설정된 거리를 벗어나 있고 일련의 연결된 흐름에 포함되지 않는 오디오 신호는 잡음으로 처리하는 것을 특징으로 하는 인체 스캔 장치.

제1항에 있어서,상기 분석부는, 환자의 내부 장기의 기설정된 상태로부터 발생하는 소리의 주파수 특성을 인공지능으로 학습하고, 상기 인체내부 소리로 분류된 오디오 신호 중에서 상기 주파수 특성이 있는 오디오 신호를 검출하는 것을 특징으로 하는 인체 스캔 장치.

제2항에 있어서,상기 분석부는,학습 데이터인 복수 개의 오디오 신호를 고속 푸리에 변환하여 획득한 주파수 정보를 기초로 인체 내부에서 나는 소리의 주파수 특징을 학습하여 상기 기설정된 주파수 특성을 획득하는 것을 특징으로 하는 인체 스캔 장치.

제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,상기 분석부는, 상기 복수 개의 마이크로 폰 사이에서 동일한 인체 내부 소리가 수집되는 패턴을 인공지능으로 분석하여 상기 인체 내부 소리가 발생하는 위치를 인식하는 것을 특징으로 하는 인체 스캔 장치.

제1항에 있어서,상기 센서모듈은,단일지향성의 상기 복수 개의 마이크로폰; 및상기 복수 개의 마이크로폰을 상호 이격된 상태로 수용하며 환자의 몸에 부착할 수 있는 형태의 접착패드부를 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 스캔 장치.

제5항에 있어서,상기 접착패드부는 적어도 2개 이상의 마이크로폰이 동일한 인체내부 소리를 검출할 수 있는 간격으로 이격하여 상기 복수 개의 마이크로폰을 수용하는 것을 특징으로 하는 인체 스캔 장치.

제1항에 있어서, 2차원 평면 격자지도를 표시하는 표시부를 더 포함하되, 상기 복수 개 마이크로 폰은 상기 격자지도의 교차점에 대응되는 위치에 배치되고 상기 분석부는 상기 인체내부 소리를 검출한 마이크로폰의 위치를 상기 2차원 평면 격자지도에 표시하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 인체 스캔 장치.

제1항에 있어서,상기 복수 개의 마이크로폰마다 부착된 복수 개의 표시등; 및상기 분석부의 제어에 따라, 상기 복수 개의 표시등 중에서 상기 인체내부 소리를 검출한 마이크로폰에 부착된 표시등을 점등하는 구동부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 스캔 장치.

제1항에 있어서,상기 분석부의 제어에 따라, 상기 검출한 인체내부 소리를 출력하는 스피커를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 스캔 장치.

삭제

인체 스캔 장치의 인체 스캔방법으로서, 환자 몸에서 스캔대상이 되는 스캔 영역에 복수 개의 마이크로 폰을 상호 이격하여 부착한 다음, 환자 몸속에서 나는 소리를 수집하는 단계;데이터처리부가 상기 복수 개 마이크로 폰이 수집한 오디오 신호를 디지털 신호로 변환하고 고속 푸리에 변환을 수행하여 상기 오디오 신호의 주파수 정보를 획득하는 단계; 및분석부가 상기 주파수 정보를 이용하여 상기 복수 개의 마이크로 폰이 생성하는 오디오 신호들 중에서 환자의 몸속에서 발생하는 인체 내부 소리를 구분하여 분류하는 단계를 포함하여, 상기 인체내부 소리를 검출한 마이크로폰의 위치를 상기 인체내부 소리가 나는 위치로 인식하고,상기 분석부는, 상기 복수 개 오디오 신호들의 발생 위치를 추출하고, 상기 복수 개 오디오 신호들 중에서 그 발생 위치가 다른 오디오 신호들의 발생위치와 기설정된 거리를 벗어나 있고 일련의 연결된 흐름에 포함되지 않는 오디오 신호는 잡음으로 처리하는 것을 특징으로 하는 인체 스캔방법.

제11항에 있어서,상기 분류하는 단계는, 환자의 내부 장기의 기설정된 상태로부터 발생하는 소리의 주파수 특성을 인공지능 알고리즘으로 학습하고, 상기 인공지능 알고리즘이 상기 인체내부 소리로 분류된 오디오 신호 중에서 상기 주파수 특성이 있는 오디오 신호를 검출하는 것을 특징으로 하는 인체 스캔방법.

제12항에 있어서,상기 분류하는 단계는, 학습 데이터인 복수 개의 오디오 신호를 고속 푸리에 변환하여 획득한 주파수 정보를 기초로 인체 내부에서 나는 소리의 주파수 특징을 학습하여 상기 기설정된 주파수 특성을 획득하는 것을 특징으로 하는 인체 스캔방법.