학습자 단말기로부터 사전 테스트 결과를 포함하는 학습자 정보를 수집하는 학습자 정보 수집부; 트위터 뉴스 및 멀티미디어 콘텐츠를 수집하고, 시맨틱 데이터(Semantic Data)와 비시맨틱 데이터(Non-Semantic Data)를 통합하는 멀티미디어 데이터 처리부;상기 학습자 정보에 근거하여 학습자의 수준을 판단하고, 상기 학습자 단말기로부터 수신한 쿼리 결과를 계산하는 응용 처리부; 및 상기 계산된 쿼리 결과에 근거하여 학습 데이터를 상기 학습자 단말기로 제공하는 학습 데이터 제공부를 포함하고,상기 멀티 미디어 데이터 처리부는 시맨틱 데이터를 처리하는 시맨틱 데이터 처리부; 및 비시맨틱 데이터를 처리하는 비시맨틱 데이터 처리부를 포함하고, 상기 비시맨틱 데이터 처리부는비디오 리소스의 스크립트를 수집하고, 상기 수집된 스크립트로부터 부족한 메타데이터를 보강하고, 상기 시맨틱 데이터 처리부는 상기 비시맨틱 데이터 처리부에서 추출되거나 보강된 메타데이타를 시맨틱 데이터 형식으로 변환하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 제공 장치.

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제1항에 있어서, 상기 비시맨틱 데이터 처리부는컨벌루션 필터를 이용하여 상기 수집된 트위터 뉴스의 주제를 분류하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 제공 장치.

제1항에 있어서, 상기 비시맨틱 데이터 처리부는비디오 리소스의 메타데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 제공 장치.

삭제

제1항에 있어서, 상기 비시맨틱 데이터 처리부는상기 수집된 스크립트로부터 지문 및 감탄사 중 어느 하나를 제거하는 전처리를 수행하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 제공 장치.

제1항에 있어서, 상기 비시맨틱 데이터 처리부는 단어의 길이, 문장의 길이 및 단어 사용의 복잡성 중 적어도 하나를 이용하여 상기 수집된 스크립트의 가독성을 계산하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 제공 장치.

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제1항에 있어서, 상기 시맨틱 데이터 처리부는 상기 변환된 시맨틱 데이터를 외부 링크드 데이터(Linked Data)와 인터링킹 시키는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 제공 장치.

제9항에 있어서, 상기 시맨틱 데이터 처리부는 상기 인터링킹된 시맨틱 데이터와 외부 링크드 데이터를 최종 메타데이터 세트로 구성하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 제공 장치.