학습 데이터 획득부, 학습부 및 예측부를 포함하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 시스템의 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 방법에 있어서, 상기 학습 데이터 획득부가 다수의 문헌 정보를 수집 및 데이터마이닝하여, 치료 부위, 치료 방법, 환자 상태 정보, 및 부작용 종류 중 적어도 하나의 상관관계를 나타내는 다수의 학습 데이터를 획득하는 단계;상기 학습부가 상기 다수의 학습 데이터를 기반으로 인공 지능망을 학습하는 단계; 및 상기 예측부가 치료 부위, 치료 방법, 환자 상태 정보, 및 부작용 종류 중 적어도 하나가 입력 정보로 입력되면, 상기 인공 지능망을 통해 상기 입력 정보에 대응되는 결과 정보를 제공하는 단계를 포함하며, 상기 학습 데이터를 획득하는 단계는 다수의 문헌 정보를 수집 및 데이터마이닝하여 시맨틱 데이터베이스 사전을 구축하는 단계;치료 조건, 치료 결과 조건, 결과 정보의 종류가 입력정보로 입력되면, 상기 시맨틱 데이터베이스 사전을 기반으로 치료 조건과 치료 결과 조건에 상응하는 치료 예측 모델을 구성하는 단계;상기 치료 예측 모델을 기반으로 데이터마이닝 결과를 획득한 후, 상기 결과 정보에 따라 상기 데이터마이닝 결과를 편집하여 제공하는 단계; 및 상기 입력 정보와 상기 데이터마이닝 결과를 포함하는 학습 데이터를 생성 및 제공하는 단계를 포함하며, 상기 치료 조건은 치료 부위, 치료 방법, 환자 상태 정보, 및 부작용 종류 중 적어도 하나를 치료 조건으로 선택하고, 상기 치료 결과 조건은 상기 치료 조건으로 선택되지 않은 치료 부위, 치료 방법, 환자 상태 정보, 및 부작용 종류 중 적어도 하나에 따른 생존율, 독성, 및 반응도 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 방법.

제1항에 있어서, 상기 결과 정보는 부작용 종류 및 치료 방법 중 적어도 하나에 따른 생존율, 독성, 반응도, 치료 방법의 조합, 및 치료 방법의 조건 중 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 방법.

제1항에 있어서, 상기 환자의 치료 이력과 치료 결과를 추적 모니터링하면서 실제 임상 데이터를 획득하고, 상기 실제 임상 데이터를 통해 상기 인공 지능망을 재학습시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 방법.

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제1항에 있어서, 상기 데이터마이닝 결과는부작용 종류 및 치료 방법 중 적어도 하나에 따른 생존율, 독성, 반응도, 치료 방법의 조합, 및 치료 방법의 조건 중 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 방법.

제1항에 있어서, 상기 치료 예측 모델을 구성하는 단계는 수술, 화학요법, 방사선 치료, 면역 치료, 온열 치료, 및 골수이식 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합에 따른 통합 치료 방법을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 방법.

제1항에 있어서, 상기 시맨틱 데이터베이스 사전을 구축하는 단계는, 암 치료 관련 문헌 또는 사례정보로부터 암 치료 결과 예측 인자들과 출력 결과에 해당하는 예후 인자 데이터를 추출하는 단계;상기 예후 인자 데이터에 대한 시맨틱 분석을 통해 시맨틱 키워드를 추출하는 단계; 및 상기 시맨틱 키워드를 기반으로 상기 시맨틱 데이터베이스 사전을 작성 및 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 방법.

인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 시스템에 관한 것으로, 다수의 문헌 정보를 수집 및 데이터마이닝하여, 치료 부위, 치료 방법, 환자 상태 정보, 및 부작용 종류 중 적어도 하나의 상관관계를 나타내는 다수의 학습 데이터를 획득하는 학습 데이터 획득부;상기 다수의 학습 데이터를 기반으로 인공 지능망을 학습시키는 학습부;치료 부위, 치료 방법, 환자 상태 정보, 및 부작용 종류 중 적어도 하나가 입력 정보로 입력되면, 상기 인공 지능망을 통해 상기 입력 정보에 대응되는 결과 정보를 제공하는 예측부를 포함하며, 상기 학습 데이터 획득부는 문헌 정보를 수집 및 데이터마이닝한 결과를 저장하는 시맨틱 데이터베이스 사전;치료 조건, 치료 결과 조건, 결과 정보의 종류 중 적어도 하나를 포함하는 입력 정보를 사용자 단말로부터 입력받는 입력 정보 수신부;상기 시맨틱 데이터베이스 사전을 기반으로 치료 조건과 치료 결과 조건에 상응하는 치료 예측 모델을 구성하는 예측모델구성부; 및 상기 치료 예측 모델을 기반으로 데이터마이닝 결과를 획득한 후, 상기 결과 정보의 종류에 따라 상기 데이터마이닝 결과를 편집하여 제공하는 결과 정보 제공부를 포함하며, 상기 치료 조건은 치료 부위, 치료 방법, 환자 상태 정보, 및 부작용 종류 중 적어도 하나를 치료 조건으로 선택하고, 상기 치료 결과 조건은 상기 치료 조건으로 선택되지 않은 치료 부위, 치료 방법, 환자 상태 정보, 및 부작용 종류 중 적어도 하나에 따른 생존율, 독성, 및 반응도 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 시스템.

제8항에 있어서, 상기 결과 정보는 부작용 종류 및 치료 방법 중 적어도 하나에 따른 생존율, 독성, 반응도, 치료 방법의 조합, 및 치료 방법의 조건 중 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 시스템.

제8항에 있어서, 상기 환자의 치료 이력과 치료 결과를 추적 모니터링하면서 실제 임상 데이터를 획득하고, 상기 학습부가 상기 실제 임상 데이터를 통해 상기 인공 지능망을 재학습하도록 하는 임상 데이터 획득부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 시스템.

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제 8항에 있어서, 상기 치료 예측 모델은, 치료 대상의 환자에 대한 수술, 화학요법, 방사선 치료, 면역 치료, 온열 치료, 및 골수이식 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합에 따른 치료 방법 및 치료 부작용을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 시스템.