자기지도 학습 기반의 근거리 오프셋 영역 탄성파 트레이스 외삽 모델 생성 장치 및 방법
APPARATUS AND METHOD FOR GENERATING SEISMIC TRACE EXTRAPOLATION MODEL FOR NEAR OFFSET GAP BASED ON SELF-SUPERVISED LEARNING
특허 요약
본 발명은 자기지도 학습 기반의 근거리 오프셋 영역 탄성파 트레이스 외삽 모델 생성 장치 및 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 탄성파 근거리 오프셋 트레이스 외삽 모델 생성 장치는 해양 탐사파 탐사 시 탄성파 음원(2)과 수신기(3) 사이의 이격 거리에 대응되는 근거리 오프셋 구간(near offest gap)의 손실 트레이스를, 해양 탄성파 탐사 자료에 외삽하는 탄성파 근거리 오프셋 트레이스 외삽 모델 생성 장치에 있어서, 인위적으로 생성되어 손실 트레이스가 부존재하는 다수의 탄성파 합성자료를 기반으로, 사전학습 데이터셋을 생성하는 사전학습 데이터셋 생성부(10), 사전학습 데이터셋을 이용하여 사전학습 모델을 생성하는 사전학습 모델 생성부(20), 각각 손실 트레이스가 존재하는 다수의 탄성파 현장자료를 기반으로, 타겟 데이터셋을 생성하는 타겟 데이터셋 생성부(30), 및 사전학습 모델을 기반으로, 타겟 데이터셋을 추가 학습(fine tuning)하여 외삽 모델을 생성하는 외삽 모델 생성부(40)를 포함한다.
청구항
번호청구항
1

해양 탐사파 탐사 시 탄성파 음원과 수신기 사이의 이격 거리에 대응되는 근거리 오프셋 구간(near offest gap)의 손실 트레이스를, 해양 탄성파 탐사 자료에 외삽하는 탄성파 근거리 오프셋 트레이스 외삽 모델 생성 장치에 있어서, 인위적으로 생성되어 상기 손실 트레이스가 부존재하는 다수의 탄성파 합성자료를 기반으로, 사전학습 데이터셋을 생성하는 사전학습 데이터셋 생성부;상기 사전학습 데이터셋을 이용하여 사전학습 모델을 생성하는 사전학습 모델 생성부;각각 상기 손실 트레이스가 존재하는 다수의 탄성파 현장자료를 기반으로, 타겟 데이터셋을 생성하는 타겟 데이터셋 생성부; 및상기 사전학습 모델을 기반으로, 상기 타겟 데이터셋을 추가 학습(fine tuning)하여 외삽 모델을 생성하는 외삽 모델 생성부;를 포함하는 탄성파 근거리 오프셋 트레이스 외삽 모델 생성 장치.

2

청구항 1에 있어서,다수의 상기 탄성파 합성자료는, 각각 서로 다른 지질구조에 대한 탄성파 자료를 포함하는 탄성파 근거리 오프셋 트레이스 외삽 모델 생성 장치.

3

청구항 1에 있어서,상기 사전학습 데이터셋 생성부는,각각의 상기 탄성파 합성자료에서 상기 근거리 오프셋 구간에 대응되는 적어도 하나 이상의 제1 트레이스를 제1 레이블(label)로 선택하여 상기 사전학습 데이터셋을 생성하는 탄성파 근거리 오프셋 트레이스 외삽 모델 생성 장치.

4

청구항 1에 있어서,다수의 상기 탄성파 현장자료는,각각 기수행된 상기 해양 탐사파 탐사를 통해 얻어진 탄성파 자료인 탄성파 근거리 오프셋 트레이스 외삽 모델 생성 장치.

5

청구항 1에 있어서,상기 타겟 데이터셋 생성부는,각각의 상기 탄성파 현장자료에서 상기 근거리 오프셋 구간에 인접하는 소정의 오프셋 구간에 대응되는 적어도 하나 이상의 제2 트레이스를 제2 레이블(label)로 선택하여 상기 타겟 데이터셋을 생성하는 탄성파 근거리 오프셋 트레이스 외삽 모델 생성 장치.

6

청구항 1에 있어서,상기 사전학습 모델, 및 상기 외삽 모델은,딥러닝(deep learning) 모델로 이루어지는 탄성파 근거리 오프셋 트레이스 외삽 모델 생성 장치.

7

청구항 1에 있어서,상기 탄성파 합성자료, 상기 사전학습 데이터셋, 상기 사전학습 모델의 알고리즘, 상기 탄성파 현장자료, 상기 타겟 데이터셋, 및 상기 외삽 모델의 알고리즘 중 적어도 어느 하나 이상을 저장하는 메모리;를 더 포함하는 탄성파 근거리 오프셋 트레이스 외삽 모델 생성 장치.

8

컴퓨팅 기기에 의해 구현되는 탄성파 근거리 오프셋 트레이스 외삽 모델 생성 장치가 해양 탐사파 탐사 시 탄성파 음원과 수신기 사이의 이격 거리에 대응되는 근거리 오프셋 구간(near offest gap)의 손실 트레이스를, 해양 탄성파 탐사 자료에 외삽하는 탄성파 근거리 오프셋 트레이스 외삽 모델 생성 방법에 있어서,(a) 사전학습 데이터셋 생성부가, 인위적으로 생성되어 상기 손실 트레이스가 부존재하는 다수의 탄성파 합성자료를 기반으로, 사전학습 데이터셋을 생성하는 단계;(b) 사전학습 모델 생성부가, 상기 사전학습 데이터셋을 이용하여 사전학습 모델을 생성하는 단계;(c) 타겟 데이터셋 생성부가, 각각 상기 손실 트레이스가 존재하는 다수의 탄성파 현장자료를 기반으로, 타겟 데이터셋을 생성하는 단계; 및(d) 외삽 모델 생성부가, 상기 사전학습 모델을 기반으로, 상기 타겟 데이터셋을 추가 학습(fine tuning)하여 외삽 모델을 생성하는 단계;를 포함하는 탄성파 근거리 오프셋 트레이스 외삽 모델 생성 방법.

9

청구항 8에 있어서,다수의 상기 탄성파 합성자료는, 각각 서로 다른 지질구조에 대한 탄성파 자료를 포함하는 탄성파 근거리 오프셋 트레이스 외삽 모델 생성 방법.

10

청구항 8에 있어서,상기 (a) 단계에서,각각의 상기 탄성파 합성자료에서 상기 근거리 오프셋 구간에 대응되는 적어도 하나 이상의 제1 트레이스를 제1 레이블(label)로 선택하여 상기 사전학습 데이터셋을 생성하는 탄성파 근거리 오프셋 트레이스 외삽 모델 생성 방법.

11

청구항 8에 있어서,다수의 상기 탄성파 현장자료는,각각 기수행된 상기 해양 탐사파 탐사를 통해 얻어진 탄성파 자료인 탄성파 근거리 오프셋 트레이스 외삽 모델 생성 방법.

12

청구항 8에 있어서,상기 (c) 단계는,각각의 상기 탄성파 현장자료에서 상기 근거리 오프셋 구간에 인접하는 소정의 오프셋 구간에 대응되는 적어도 하나 이상의 제2 트레이스를 제2 레이블(label)로 선택하여 상기 타겟 데이터셋을 생성하는 탄성파 근거리 오프셋 트레이스 외삽 모델 생성 방법.