전력 수요 예측 장치 및 방법
Apparatus and method for power demand forecasting
특허 요약
LSTM(Long short term memory) 및 RMSE(Root mean square error)를 이용하여 전력 수요량 피크값이 고려된 전력 수요량을 예측하는 전력 수요 예측 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 실시 예에 따른 전력 수요 예측 장치는 수용가로부터 전력 데이터를 수신하는 데이터 수신부와, 상기 전력 데이터를 이용하여 상기 수용가의 전력 수요량을 예측하기 위한 예측 모델을 생성하는 모델 생성부와, 상기 예측 모델을 이용하여 상기 예측 모델에 의해 출력되는 제1예측 데이터와 실제 전력 수요량의 편차가 최소화되도록 상기 제1예측 데이터를 보정하여 제2예측 데이터를 생성하는 제1데이터 보정부와, 상기 제2예측 데이터의 값이 상기 실제 전력 수요량보다 작은 경우 상기 제2예측 데이터를 재보정하여 제3예측 데이터를 생성하는 제2데이터 보정부와, 상기 제2예측 데이터 및 상기 제3예측 데이터를 기초로 최종 예측 데이터를 생성하는 예측부를 포함한다.
청구항
번호청구항
1

수용가로부터 전력 데이터를 수신하는 데이터 수신부;상기 전력 데이터를 이용하여 상기 수용가의 전력 수요량을 예측하기 위한 예측 모델을 생성하는 모델 생성부;상기 예측 모델을 이용하여 상기 예측 모델에 의해 출력되는 제1예측 데이터와 실제 전력 수요량의 편차가 최소화되도록 상기 제1예측 데이터를 보정하여 제2예측 데이터를 생성하는 제1데이터 보정부;상기 제2예측 데이터의 값이 상기 실제 전력 수요량보다 작은 경우 상기 제2예측 데이터를 재보정하여 제3예측 데이터를 생성하는 제2데이터 보정부;상기 제2예측 데이터 및 상기 제3예측 데이터를 기초로 최종 예측 데이터를 생성하는 예측부;를 포함하되,상기 제1데이터 보정부는 상기 제1예측 데이터를 상기 예측 모델의 피드백 작용을 위한 입력으로 이용하되, 수학식 1을 통해 상기 제1예측 데이터와 상기 실제 전력 수요량의 편차를 산출하고,[수학식 1]L은 상기 제1예측 데이터와 상기 실제 전력 수요량의 편차이고, t는 시간, M은 상수이고, 는 상기 실제 전력 수요량이고, 는 상기 제1예측 데이터이고, 상기 제2데이터 보정부는, 수학식 2를 통해 상기 실제 전력 수요량보다 커지도록 상기 제3예측 데이터를 생성하고,[수학식 2]는 상기 제3예측 데이터이고, 는 상수이고, 는 상기 제2예측 데이터이고, 는 상기 실제 전력 수요량인, 전력 수요 예측 장치.

2

제1항에 있어서,상기 전력 데이터는 시계열 데이터이며, 시간대별 전력 사용량, 각 콘센트 별 전력 사용량, 지역별 전력 사용량을 포함하는 전력 수요 예측 장치.

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6

제1항에 있어서,상기 제2데이터 보정부는 상기 제2예측 데이터의 값이 상기 실제 전력 수요량보다 커지도록 보정하는, 전력 수요 예측 장치.

7

제1항에 있어서,상기 최종 예측 데이터의 값들은 상기 실제 전력 수요량보다 큰, 전력 수요 예측 장치.

8

수용가로부터 수신한 전력 데이터를 이용하여 상기 수용가의 전력 수요량을 예측하기 위한 예측 모델을 생성하는 단계;상기 예측 모델을 이용하여 상기 예측 모델에 의해 출력되는 제1예측 데이터와 실제 전력 수요량의 편차가 최소화되도록 상기 제1예측 데이터를 보정하여 제2예측 데이터를 생성하는 단계;상기 제2예측 데이터의 값이 상기 실제 전력 수요량보다 작은 경우 상기 제2예측 데이터를 재보정하여 제3예측 데이터를 생성하는 단계;상기 제2예측 데이터 및 상기 제3예측 데이터를 기초로 최종 예측 데이터를 생성하는 단계;를 포함하되,상기 제2예측 데이터를 생성하는 단계는, 상기 제1예측 데이터를 상기 예측 모델의 피드백 작용을 위한 입력으로 이용하되, 수학식 1을 통해 상기 제1예측 데이터와 상기 실제 전력 수요량의 편차를 산출하고,[수학식 1]L은 상기 제1예측 데이터와 상기 실제 전력 수요량의 편차이고, t는 시간, M은 상수이고, 는 상기 실제 전력 수요량이고, 는 상기 제1예측 데이터이고, 상기 제3예측 데이터를 생성하는 단계는,수학식 2를 통해 상기 실제 전력 수요량보다 커지도록 상기 제3예측 데이터를 생성하고,[수학식 2]는 상기 제3예측 데이터이고, 는 상수이고, 는 상기 제2예측 데이터이고, 는 상기 실제 전력 수요량인, 전력 수요 예측 방법.

9

제8항에 있어서,상기 전력 데이터는 시계열 데이터이며, 시간대별 전력 사용량, 각 콘센트 별 전력 사용량, 지역별 전력 사용량을 포함하는 전력 수요 예측 방법.

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제8항에 있어서,상기 제3예측 데이터를 생성하는 단계는,상기 제2예측 데이터의 값이 상기 실제 전력 수요량의 값보다 커지도록 보정하는, 전력 수요 예측 방법.

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제8항에 있어서,상기 최종 예측 데이터의 값들은 상기 실제 전력 수요량보다 큰, 전력 수요 예측 방법.