| 번호 | 청구항 |
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| 1 | 수용가로부터 전력 데이터를 수신하는 데이터 수신부;상기 전력 데이터를 이용하여 상기 수용가의 전력 수요량을 예측하기 위한 예측 모델을 생성하는 모델 생성부;상기 예측 모델을 이용하여 상기 예측 모델에 의해 출력되는 제1예측 데이터와 실제 전력 수요량의 편차가 최소화되도록 상기 제1예측 데이터를 보정하여 제2예측 데이터를 생성하는 제1데이터 보정부;상기 제2예측 데이터의 값이 상기 실제 전력 수요량보다 작은 경우 상기 제2예측 데이터를 재보정하여 제3예측 데이터를 생성하는 제2데이터 보정부;상기 제2예측 데이터 및 상기 제3예측 데이터를 기초로 최종 예측 데이터를 생성하는 예측부;를 포함하되,상기 제1데이터 보정부는 상기 제1예측 데이터를 상기 예측 모델의 피드백 작용을 위한 입력으로 이용하되, 수학식 1을 통해 상기 제1예측 데이터와 상기 실제 전력 수요량의 편차를 산출하고,[수학식 1]L은 상기 제1예측 데이터와 상기 실제 전력 수요량의 편차이고, t는 시간, M은 상수이고, 는 상기 실제 전력 수요량이고, 는 상기 제1예측 데이터이고, 상기 제2데이터 보정부는, 수학식 2를 통해 상기 실제 전력 수요량보다 커지도록 상기 제3예측 데이터를 생성하고,[수학식 2]는 상기 제3예측 데이터이고, 는 상수이고, 는 상기 제2예측 데이터이고, 는 상기 실제 전력 수요량인, 전력 수요 예측 장치. |
| 2 | 제1항에 있어서,상기 전력 데이터는 시계열 데이터이며, 시간대별 전력 사용량, 각 콘센트 별 전력 사용량, 지역별 전력 사용량을 포함하는 전력 수요 예측 장치. |
| 3 | 삭제 |
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| 6 | 제1항에 있어서,상기 제2데이터 보정부는 상기 제2예측 데이터의 값이 상기 실제 전력 수요량보다 커지도록 보정하는, 전력 수요 예측 장치. |
| 7 | 제1항에 있어서,상기 최종 예측 데이터의 값들은 상기 실제 전력 수요량보다 큰, 전력 수요 예측 장치. |
| 8 | 수용가로부터 수신한 전력 데이터를 이용하여 상기 수용가의 전력 수요량을 예측하기 위한 예측 모델을 생성하는 단계;상기 예측 모델을 이용하여 상기 예측 모델에 의해 출력되는 제1예측 데이터와 실제 전력 수요량의 편차가 최소화되도록 상기 제1예측 데이터를 보정하여 제2예측 데이터를 생성하는 단계;상기 제2예측 데이터의 값이 상기 실제 전력 수요량보다 작은 경우 상기 제2예측 데이터를 재보정하여 제3예측 데이터를 생성하는 단계;상기 제2예측 데이터 및 상기 제3예측 데이터를 기초로 최종 예측 데이터를 생성하는 단계;를 포함하되,상기 제2예측 데이터를 생성하는 단계는, 상기 제1예측 데이터를 상기 예측 모델의 피드백 작용을 위한 입력으로 이용하되, 수학식 1을 통해 상기 제1예측 데이터와 상기 실제 전력 수요량의 편차를 산출하고,[수학식 1]L은 상기 제1예측 데이터와 상기 실제 전력 수요량의 편차이고, t는 시간, M은 상수이고, 는 상기 실제 전력 수요량이고, 는 상기 제1예측 데이터이고, 상기 제3예측 데이터를 생성하는 단계는,수학식 2를 통해 상기 실제 전력 수요량보다 커지도록 상기 제3예측 데이터를 생성하고,[수학식 2]는 상기 제3예측 데이터이고, 는 상수이고, 는 상기 제2예측 데이터이고, 는 상기 실제 전력 수요량인, 전력 수요 예측 방법. |
| 9 | 제8항에 있어서,상기 전력 데이터는 시계열 데이터이며, 시간대별 전력 사용량, 각 콘센트 별 전력 사용량, 지역별 전력 사용량을 포함하는 전력 수요 예측 방법. |
| 10 | 삭제 |
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| 13 | 제8항에 있어서,상기 제3예측 데이터를 생성하는 단계는,상기 제2예측 데이터의 값이 상기 실제 전력 수요량의 값보다 커지도록 보정하는, 전력 수요 예측 방법. |
| 14 | 제8항에 있어서,상기 최종 예측 데이터의 값들은 상기 실제 전력 수요량보다 큰, 전력 수요 예측 방법. |