연속적으로 입력되는 일련의 CT / MRI 이미지를 포함하는 영상 의학 이미지에서 척추 부위 객체 검출(object detection)을 통해 획득된 복수의 척추 이미지를 이미지 분류 기계학습 알고리즘에 입력하여 등급화함으로써 상기 척추 이미지에서 경추/흉추/요추를 구별하는 단계; 및구별된 흉추의 최상위 이미지부터 등급화를 고려하여 갈비뼈 순번을 지정하여 표시하는 단계;를 포함하고,상기 척추 이미지는, 흉추지만 갈비뼈의 시작이 없는 [0]번 영상, 흉추이면서 갈비뼈의 시작이 있는 [1]번 영상 및 흉추가 아닌 [2]번 영상 중 어느 하나로 등급화되며, 상기 갈비뼈 순번을 지정하여 표시하는 단계는,상기 복수의 척추 이미지의 등급 배열을 고려하여 갈비뼈 순번을 지정하는 것을 특징으로 하는, 기계학습을 이용한 CT/MRI 영상의 흉추 탐지 및 갈비뼈 순번 지정 방법.

제 1 항에 있어서,상기 갈비뼈 순번을 이용하여 색인화함으로써 검색을 용이하게 하는,기계학습을 이용한 CT/MRI 영상의 흉추 탐지 및 갈비뼈 순번 지정 방법.

제 1 항에 있어서,상기의 획득된 척추 이미지에서 흉추/요추/경추에 해당되는 부분을 먼저 1차 감지하여 전체 이미지를 추출한 후, 상기 전체 이미지 상에서 기설정된 복수의 부분 이미지 중 어느 하나에 해당하는지를 판별함으로써 갈비뼈 유무를 확인하는,기계학습을 이용한 CT/MRI 영상의 흉추 탐지 및 갈비뼈 순번 지정 방법.

제 1 항에 있어서,상기 갈비뼈 순번을 지정하여 표시하는 단계는,[2]번 영상이 입력되다가 [1]번 영상이 처음으로 입력되면 갈비뼈의 시작으로 확인하고 갈비뼈 순번 지정을 개시하며, 그 후 [1]번 영상이 나타날 때마다 갈비뼈 순번을 순차로 지정하고, 다시 [2]번 영상이 나타나면 갈비뼈 순번 지정을 종료하는,기계학습을 이용한 CT/MRI 영상의 흉추 탐지 및 갈비뼈 순번 지정 방법.

연속적으로 입력되는 일련의 CT / MRI 이미지를 포함하는 의료 영상을 수신하는 제1단계;상기 제1단계의 CT / MRI 이미지에서 R-CNN 모델을 이용하여 척추 부위 객체 검출(object detection)을 하는 제2단계; 상기 제2단계에서 획득한 복수의 척추 이미지를 연속적으로 이미지 분류 기계학습 알고리즘에 입력하여 척추 이미지의 ROI(region of interest)를 특정하고 3등급으로 등급화하는 제3단계; 상기 제3단계에서 이루어진 척추의 3단계 등급화를 통하여 경추/흉추/요추를 구별하는 제4단계; 상기 제4단계에서 구별된 흉추의 최상위 이미지부터 등급화를 고려하여 갈비뼈 순번을 지정하는 제5단계; 및 상기 CT/MRI 이미지 내 척추 및 갈비뼈 순번을 표시하는 제6단계;를 포함하고,상기 제3단계는,상기 척추 이미지를, 흉추지만 갈비뼈의 시작이 없는 [0]번 영상, 흉추이면서 갈비뼈의 시작이 있는 [1]번 영상 및 흉추가 아닌 [2]번 영상 중 어느 하나로 등급화하며,상기 제5단계는,상기 복수의 척추 이미지의 등급 배열을 고려하여 갈비뼈 순번을 지정하는 것을 특징으로 하는, 기계학습을 이용한 CT/MRI 영상의 흉추 탐지 및 갈비뼈 순번 지정 방법.

제 5 항에 있어서,상기 제5단계는,[2]번 영상이 입력되다가 [1]번 영상이 처음으로 입력되면 갈비뼈의 시작으로 확인하고 갈비뼈 순번 지정을 개시하며, 그 후 [1]번 영상이 나타날 때마다 갈비뼈 순번을 순차로 지정하고, 다시 [2]번 영상이 나타나면 갈비뼈 순번 지정을 종료하는,기계학습을 이용한 CT/MRI 영상의 흉추 탐지 및 갈비뼈 순번 지정 방법.

제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 따른 기계학습을 이용한 CT/MRI 영상의 흉추 탐지 및 갈비뼈 순번 지정 방법을 실행하기 위한 프로세서에 의해 실행 가능한 명령들이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.