프로젝트 소개
본 과제는 신·변종 한타바이러스의 유전체 big data를 모아 어디서, 언제 위험이 커지는지 정밀하게 추적하고 대비책을 마련하는 연구임.
연구 목표는 유전체 big data 기반 정밀추적 시스템 구축, Big data 기반 신?변종 한타바이러스 예측모델 개발, big data 활용 웹사이트 구축, 백신 및 진단 항원 기능 검증 비임상연구 수행임. 핵심 연구내용은 신증후출혈열 환자 및 자연 숙주 한타바이러스 전장 유전체 데이터베이스 구축, 유전체 기반 지리정보시스템·계통지리학 분석 및 능동적 생물시료 채집을 통한 정밀추적, 메타지놈 분석 기반 진단 시스템 및 고빈도 감염 위험 지역/시기 주의 알림, 백신/진단항원 뱅크 구축 및 비임상 효능 평가임. 기대효과는 실시간 유전체·변이 데이터베이스와 예측모델로 확산 위험을 사전 분석하고, 유전자 재조합/재편성 및 병원성 관련 유전자 변이 파악을 통해 역학조사와 공중보건 정책 수립에 활용 가능함.