데이터 재스캔을 최소화하기 위한 효율적인 프리라아지 기반 데이터 마이닝 기술 개발

2022과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
본 과제는 데이터가 계속 쌓이고 바뀌는 환경에서, 같은 데이터를 여러 번 다시 읽지 않고도 중요한 패턴을 빠르게 찾기 위한 프리라아지 기반 데이터 마이닝 기술 개발 과제임. 연구 목표는 최신 스트림 데이터를 반영하는 중요 패턴 마이닝 기술 완성임. 핵심 연구 내용은 1차년도 프루닝 기술 및 데이터구조 개발, 2차년도 최신 데이터 반영 분석 기법과 스트림상 중요 패턴 마이닝 기술 개발, 3차년도 탑케이 중요 스트림 패턴 마이닝 프루닝 기법 및 알고리즘 개발임. 기대 효과는 삽입, 삭제, 갱신이 반복되는 마켓 및 주식 데이터, 신용거래 데이터, 이슈 모니터링, 네트워크 데이터 분석에서 최신 결과 기반 의사결정 지원 가능성 증대임.
프리라아지 기반 데이터 마이닝최소 데이터 스캔프리라아지 기반 삽입 및 삭제 기술프리라아지 기반 탐색Prelarge based Data MiningMinimum Data ScanPrelarge based Insertion and Deletion TechniquePrelarge based Traversal and Update Technique
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
세종대학
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2021.03.01 ~ 2024.02.29
과제 고유번호
1711166170
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
94,899,000
정부지원연구개발비
94,899,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관세종대학대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL