본 과제는 건물과 주요 시설물의 화재 위험을 센서와 인공지능으로 미리 파악하고, 가상공간에서 소방훈련과 재난대피를 진행할 수 있는 안전플랫폼을 개발하는 연구임.
연구 목표는 복합감지센서 기반 소방 메타버스 시스템 구현임. 핵심 연구 내용은 열·연기·온도·습도·CO를 감지하는 IoT 복합감지센서 구축, 최단대피경로 알고리즘과 연동한 능동형 탈출방향지시등 개발, 주요설비 데이터를 활용한 AI 기반 화재위험지수 구축임. 또한 BIM/3D 모델링을 바탕으로 주요 시설물을 가상공간에 시각화하고, 소방훈련 및 재난대피 시뮬레이션이 가능한 소방 메타버스 플랫폼 구현임. 기대 효과는 실시간 통합관제와 조기 대응 강화, 관리자 업무 및 유지보수 효율 향상, 작업자와 소방관의 안전 확보, 위험요소 사전 제거 및 안전교육 강화임.