프로젝트 소개
본 과제는 딥러닝으로 다중질환이 혼재된 치과 파노라마 영상을 자동판독하고, 판독 결과를 전자의무기록 (EMR; electric medical recording)으로 바꿔주는 프로그램 개발임.
연구목표는 보안화·정량화·표준화된 판독 데이터베이스 구축, 다중질환 파노라마 판독에 최적화된 딥러닝 알고리즘 개발, 정확도·사용자편의성 예비검증 및 임상연구 신뢰성·안정성·유효성 검증임. 연구내용은 1차년도 IRB 승인 기반 익명화 데이터베이스 구축, 클라우드 기반 전용 판독 프로그램으로 3만건 판독 수행, 2차년도 자율학습 딥러닝과 EMR 자동화 프로토타입 검증 및 베타테스터 인터페이스 개선, 3차년도 정확도·편의성 보완과 식약처 의료기기 허가용 임상시험 수행임. 기대효과는 치과 AI 산업 확산, 치과 환자맞춤형·정밀의료 기여 및 오진 예방·진료시간 단축, 특허·SCI로 원천기술 확보 및 기술이전·상용화 기반 수익 창출임.