프로젝트 소개
본 과제는 열화상 이미지와 UAV 촬영 데이터를 AI로 분석해 건물 손상 정도를 객관적으로 평가하는 건물 포렌식 안전진단 기술 개발임.
연구 목표는 외부 환경요인으로 인한 온도분포 차이를 Big Data화한 열화상 이미지로 Machine Learning 기반 손상도를 평가하는 미래지향형 기술 정립임. 핵심 연구 내용은 2D 균열, 3D 균열, 강재 용접·볼트 접합부, 마감 처리 구조체, 실제 건축물로 촬영 대상을 5단계로 선정하고, 실험체를 정량화해 열화상 카메라·3D 스캐너를 동시 촬영하며 이미지 Big Data 분류·정리 후 1차년도 AI 기법 개발 및 실제 적용 검증을 수행하는 점임. 기대 효과는 협업 데이터 공유, 접촉식 한계 극복, UAV 기반 안전·안정 점검과 비용 감소, 객관적 Database 구축 및 인재·일자리 창출임.