신뢰성 있는 딥러닝 기반 웨이퍼 불량 탐지 모델 개발
신뢰성 있는 딥러닝 기반 웨이퍼 불량 탐지 모델 개발
2023
과학기술정보통신부
개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
이상 감지
웨이퍼 불량 탐지
딥러닝
스마트 팩토리
준지도 학습
Deep Learning
Dilated Residual Network
Semi-Supervised Learning
Out-of-distribution Detection
Smart Factory
Convolutional Neural Network
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
인하대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2022.06.01 ~ 2025.02.28
과제 고유번호
1711184818
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
57,878,000 원
정부지원연구개발비
57,878,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
0 원
주관/협동기관 정보
주관/협동
수행기관명
연구수행주체
지역
주관
인하대학
대학
인천광역시
과제 기반 국내외 특허
0건
출원/등록 기관
발명의 명칭
출원일자
출원국가
출원번호
등록일자
등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문
0건
논문명
학술지명
DOI/URL