프로젝트 소개
본 과제는 인구감소·저성장으로 소규모 개발이 늘어나는 도시에서, 필지·건물 같은 미시공간의 변화와 개발잠재력을 미리 예측하기 위한 ‘빅데이터와 인공지능기술 기반 미시공간단위(필지·건물)의 공간특성과 개발잠재력 변화 예측모형’을 개발하는 연구임.
연구목표는 빅데이터와 인공지능을 기반으로 필지·건물의 공간특성과 개발잠재력을 예측할 수 있는 모형을 개발하는 데 있음. 핵심 연구내용은 공공데이터를 수집해 행정동·필지·건물 단위로 통합 DB를 구축하고, 필지단위 정보(건축물대장), 입지특성(용도지역·교통접근성·도심까지 거리), 근린환경(주거·상업·공원 비율, 교육 및 생활시설 수)을 구성한 뒤, 데이터 전처리와 머신러닝 지도학습을 통해 영향요인을 도출하고 예측모형을 고도화하며 도시 시나리오별 필지변화를 추정하고 검증하는 것임. 기대효과는 공공이 수요중심개발에 선제 대응하는 증거기반 정책 수립, 스마트시티 구현 및 지속가능한 압축도시 방향성 제시, 미래도시계획 인력 양성에 기여하는 것임.