프로젝트 소개
본 과제는 인공지능(AI)과 사물 인터넷(IoT) 기술을 융합한 AIoT를 활용하여 저수조의 부식을 방지하고 통합적으로 원격 제어하는 시스템을 개발하는 연구임. 이는 저수조의 위생 안전성과 내구성을 향상시키는 데 기여할 것으로 기대됨.
연구 목표는 저수조 내부 부식 발생 요인 검증 및 특성 평가 DB 구축, 부식방지 제어 기술 개발 및 Lab scale 시제품 제작 및 검증에 있음. 또한, 저전력 다항목 수질 IoT 센서 및 수질/부식 예측 AI 모델 개발을 위해 Lab Test 저수조 제작 및 학습 데이터 확보를 수행함. 핵심 연구 내용은 부식환경 조성 Lab scale 저수조 설계/제작, Test bed 구축을 통한 데이터 수집, 재질별/농도별 부식 특성 평가 및 DB 구축, 스테인리스 부식 조건 확립임. 이와 함께 부식방지 제어기술 설계, Lab scale 시험장치 제작, 태양광 ESS 연계 모듈 개발이 진행됨. 다항목 수질 IoT 센서 및 LPWA 통신 모듈 개발, 센서 네트워크 성능 검증도 포함됨. AI 학습 데이터 확보 및 분석, 수요처 협조 Test bed 구축 및 신뢰성 검토도 수행함. 기대 효과는 저수조 부식 상관관계 확립을 통한 효과적인 상수관리지원, 부식 방지를 통한 위생 안전성 및 내구성 증진, 수질 사고 예측 및 방지임. 실시간 수질 관리 및 데이터 저장 기능 구현으로 상수도 관리 업무 개선, 고용 확대 및 조달시장 매출 확대가 예상됨.