AI 기반 동결 절편 검사의 자동 진단 및 자동화 프로그램 개발

2023교육부이공학학술연구기반구축
프로젝트 소개
본 과제는 Frozen Examination인 동결 절편 검사에서 영상 판독을 자동화해 신속·정확한 진단 보조를 지원하는 판독 전용 프로그램 개발 연구임. 연구 목표는 동결 절편 검사 판독 전용 프로그램 개발과 딥러닝 알고리즘을 통한 자동 진단 및 검증, 임상시험·베타테스트로 진단보조능력 검증 및 보완에 있음. 연구 내용은 디지털 동결 절편 슬라이드 데이터베이스 구축(1000건), 림프절·감시림프절 세분류, 원본/재제작본/면역 염색 슬라이드 재검경 및 진단 기준 정립, 색·선·면 기반 자동 판독창과 사용자 편집 기능 구현, 임상시험으로 유용성 평가로 구성됨. 기대효과는 오진 감소와 빠른 진단, 정밀 의료·환자 맞춤형 의료 기여 및 특허 출원·기술이전·상용화로 산업 파급효과 제공임.
동결 절편 검사인공 지능 딥러닝자동 진단 프로그램Frozen ExaminationDeep learningAutomated Diagnosis
참여형태
주관
사업명
이공학학술연구기반구축
부처명
교육부
주관기관명
고려대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2020.06.01 ~ 2023.05.31
과제 고유번호
1345364424
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
12,500,000 원
정부지원연구개발비
12,500,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
0 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관고려대학대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL