프로젝트 소개
본 과제는 도로의 위험한 결빙과 노면 상태를 인공지능으로 감지해 운전자에게 경보하는 시스템 개발 연구임.
연구 목표는 외부 설치를 반영한 방수 하우징 디자인 및 제작, 사용자 설정 및 모니터링 프로그램 개발, 딥러닝 기반 블랙 아이스·노면 상태·주행 위협 요소(낙하물) 검지 알고리즘 고도화와 임베디드 최적화, 계절별 데이터 로깅 및 유효성 검토임. 핵심 연구 내용은 블랙 아이스 인식 알고리즘 성능 95% 이상, 노면 상태 인식 알고리즘 성능 95% 이상, 임베디드 환경에서 동일 성능 구현을 위한 프로그램 최적화 및 WiFi 기반 설정·로그 다운로드 구현임. 기대 효과는 드론 기반 광범위 블랙 아이스 감지, 노면 인식 제설제 살포장치 활용, 통합 노면 관제 시스템 구축, 위험 상태 경보로 교통 사고 사전 예방 및 사회·경제적 비용 감소 기대임.