프로젝트 소개
본 연구는 망막 단층촬영 영상 분석에 최적화된 딥러닝 인공지능을 개발하고, 임상 정보와 영상 결과를 함께 활용해 진단과 임상 의사 결정을 보조하는 시스템을 구현하는 연구임.
연구 목표는 ①망막 질환 진단용 인공 지능 개발과 임상 의사 결정 보조, ②Disease activity 정보 제공 및 치료 후 효과 예측을 통한 의사 결정 지원 구현임. 핵심 연구 내용은 3차년도 CNN(Convolutional neural network) 기반 딥러닝 진단 알고리즘 개발, 알고리즘 Training, 독립 환자군 검증 수행함. 4차년도에는 Referral algorithm(즉각 의뢰/의뢰/경과 관찰 구분), Disease activity 판정, 치료 효과 예측을 위한 프로그램 개발 및 label 기반 학습·검증 수행함. 기대 효과는 망막 질환 조기 발견·치료 극대화로 실명 예방 및 시기능 보존, 삶의 질 저하 및 경제·사회적 비용 절감, 특허 출원과 산업화 연계 가능함.