프로젝트 소개
본 과제는 화재 등 재난 상황에서 건물 내 재실자가 더 빠르고 안전하게 피난하도록 돕는 스마트 경보·유도장치 개발 연구임.
연구 목표는 인간의 다양한 감각기관 활용 가능성, 재실자의 행동패턴과 화재피난특성 데이터를 활용한 기계학습 적용, 재해약자(노인·영유아) 적용 효과 검증을 통해 성능위주 피난시설설계방법과 피난행동·심리 기반 스마트 안전시스템을 제안하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 비상유도등·안내표지 정보전달 특성 분석, 시각·청각·촉각 감각능력 변화에 따른 피난행동 변화 실험, 가변형 경보알람시스템과 피난유도시스템 제어를 위한 학습알고리즘 연구, 지향성 소리신호·촉각신호·레이져 신호 등 오감 활용 유도장치 효과 검증 및 피난실험 수행으로 구성됨. 기대 효과는 오감활용 피난유도장치 제품화와 공공건물·고층건물·복합시설 피난안전 설계 적용, 스마트 빌딩 의사결정·제어모델 연계, 재난사고 위험과 사회적 비용 절감 및 안전 신뢰도 향상으로 제시됨.