프로젝트 소개
본 과제는 0이 지나치게 많이 나타나는 영과잉 가산자료를 더 정확하게 분석하기 위한 베이지안 통계 방법 개발 연구임. 사회과학, 의학, 공학, 스포츠 자료에서 자주 발생하는 영과잉 현상을 고려하여 편향을 줄이고 신뢰도 높은 추론 체계 구축을 목표로 함.
연구 목표는 영과잉 이항분포와 영과잉 이변량 이항분포에서 무정보 사전분포, 내재적 사전분포, 제프리스 사전분포를 유도하고, 변화점 감지, 회귀모형, 모형선택, MCMC 및 E-M알고리즘을 정립하는 데 있음. 이를 통해 보다 유연한 분포와 계산 방법론을 확보하고, 스포츠 전력분석, 경기 예측, 연봉 책정, 의학·보험·행정 자료분석에 활용 가능한 확장성 높은 통계 기반 마련이 기대됨