프로젝트 소개
본 과제는 지하철 등 디지털 옥외 광고를 보는 사람의 반응과 이동 정보를 인공지능으로 분석하여 광고 효과를 측정하는 인터랙티브 콘텐츠 및 통계 시스템을 개발하는 연구임. 화면 속 사람의 움직임과 체류시간을 파악하고, 광고와 상호작용하는 콘텐츠를 제공하여 옥외 광고의 효과를 객관적인 데이터로 확인하는 기술임.
연구 목표는 전신 및 손 자세 기반 콘텐츠 인식 정확도 90% 이상, 유동인구 검출 정확도(AP) 0.6 이상, 객체별 체류시간 및 체류여부 인식 정확도 90% 이상을 달성하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 Python 기반 Pytorch와 YOLO 모델을 활용한 실시간 객체 검출·추적, 객체별 고유 ID 기반 성별·세그먼트·체류시간·유동인구 분석, 원본 영상의 AI 익명화, 인터랙티브 콘텐츠와 시스템 대시보드 개발임. 기대 효과는 광고주별 맞춤형 광고 전략 수립과 합리적인 옥외 광고 비용 산출, 중소기업 및 소상공인 고객 확대, AI 솔루션 상용화를 통한 매출 15억 원 및 신규 고용 2명 달성, 옥외 광고 시장의 디지털 트랜스포메이션 촉진임.