프로젝트 소개
본 연구는 드론 등 이동하는 카메라들이 촬영한 여러 2D 동영상 조합으로, 공연장·도로·스포츠처럼 역동적으로 변형하는 scene의 3차원 구조와 변화 추이를 복원하는 방법 개발임.
연구 목표는 1) 역동적 변화 환경의 동영상 데이터베이스 구축, 2) 각 영상의 tracklet 정합, 3) 정합된 동영상 기반 전체 scene의 3차원 형태 및 변형 추정 수행임. 핵심 연구 내용은 다수의 이동 agent 영상에 통계적 파트기반 방법을 적용해 복원성능을 높이고, 비강체 복원의 관측 한계를 해소하는 정합·복원 파이프라인 구축임. 기대 효과는 outdoor 등 다양한 환경에 적합한 3D 복원 제공과 VR/AR, 무인차 주변환경 파악, 3차원 입체 촬영, 의료영상 등 응용 확장 및 이동 agent 동영상 데이터베이스의 활용가치 확보임.