가동률 향상을 위한 AI기반 풍력발전기 이상 감지 시스템 개발

2022중소벤처기업부지역특화산업육성+(R&D)(제주)
프로젝트 소개
본 과제는 풍력발전기의 고장이나 이상 징후를 미리 알아내어 발전기가 멈추는 것을 막고 효율적으로 운영하기 위해 인공지능(AI) 기술을 활용하는 시스템을 개발하는 연구임. 연구 목표는 풍력발전기에 가속도 및 진동 센서 등을 부착, 동작 상태 데이터를 수집하고 머신러닝 기반 AI 분석으로 상태 및 안전 진단 서비스를 고도화하여 안전사고 예방, 유지보수 비용 절감 및 생산성 향상에 기여하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 풍력발전기 진동 측정 설비 및 SCADA 데이터 취득 설비 설치를 포함하며, 이를 통해 AI 기반 이상 감지 시스템 및 이상 신호 감지 기술을 개발하는 것임. 기대 효과는 AI 기반 이상 감지 기술 및 관련 SW 솔루션 확보를 통해 안전사고 예방, 유지보수 비용 절감, 생산성 향상을 달성함. 또한, 이상 징후를 실시간 관리하여 인적, 물적 피해를 줄이고 지역 고용 창출에도 기여할 것으로 전망됨.
상태감지시스템풍력발전기인공지능딥러닝 알고리즘모니터링Condition monitoring SystemWind turbineAIdeep learning algorithmmonitoring
참여형태
주관
사업명
지역특화산업육성+(R&D)(제주)
부처명
중소벤처기업부
주관기관명
(주)휴렘
공동/위탁수행기관명
제주대학
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2022.04.01 ~ 2023.12.31
과제 고유번호
1425166861
연구 개발단계
개발연구
연구비
총연구비
251,900,000
정부지원연구개발비
200,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
51,900,000
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관(주)휴렘중소기업제주특별자치도
공동/위탁기관 정보1건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동제주대학대학연구·기술개발-50,000,000
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL