프로젝트 소개
본 과제는 기존 인지평가 도구의 한계를 보완하고, 인지능력을 세부적으로 예측·설명하기 위한 인지아키텍처 기반 정량적 예측 모델 개발 연구임.
연구 목표는 인지평가의 주요 인지적 요소 도출과 이를 반영한 인지아키텍처 구축에 있음. 연구 내용은 HR, GSR, EEG 등 생리신호와 기존 평가과제 결과의 관계 분석을 통한 공통 인지요소 추출, 신경심리학·뇌과학 문헌 기반 ACT-R 모듈 확장, 대표 과제의 실제 피실험자 데이터 검증, 세부 인지요소와 인지능력의 수리적 예측모델 정립으로 구성됨. 기대 효과는 인지과정의 객관적·정량적 이해, 개인차의 빠르고 정확한 예측, 인간공학·심리학·HCI의 이론적 기초 제공, 국내 인지모델링 연구 활성화 및 기술 격차 완화에 있음.