강화학습 기반 고성능 아날로그 집적회로 설계 및 측정 플랫폼 개발

2023과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
본 과제는 아날로그 집적회로의 설계부터 측정 및 평가까지를 하나의 단일 플랫폼으로 묶어 성능 최적화를 자동화하는 연구임. 연구 목표는 검증된 아날로그 회로의 공정 Migration과 최적 동작 조건 탐색을 빠르게 수행하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 설계 단계의 script 기반 자동화, BAG·LAYGO 기반 레이아웃 자동화, I2C·Scan Chain을 이용한 측정 자동화, 그리고 강화학습 기반 최적화 알고리즘 개발 및 적용임. 기대 효과는 개발 기간·비용 절감, IC 설계 진입장벽 완화, fabless 신규 진입 촉진, 연구실의 칩 제작·논문 사이클 단축에 있음.
아날로그 집적회로 설계강화학습회로설계회로측정Analog Integrated CircuitsReinforcement LearningCircuit DesignCircuit Measurement
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
한양대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2022.09.01 ~ 2024.02.29
과제 고유번호
1711195459
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
31,380,000
정부지원연구개발비
31,380,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관한양대학대학경기도
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL