본 과제는 메모리 안에서 연산을 수행하는 PIM 기술을 하드웨어와 소프트웨어 수준에서 재구성 가능하게 만들어, 엣지·모바일·서버 등 다양한 환경에 확장 적용하려는 연구임. 범용성과 확장성을 높인 PIM 아키텍처와 통합 플랫폼 구축을 목표로 하는 과제임.
연구 내용은 Silent-PIM 기반의 datapath 확장 프레임워크, 발열 양상 분석용 통합 시뮬레이션, 차세대 연결 기술을 적용한 Pooled PIM, data coherence 지원, 범용 애플리케이션의 PIM 코드 자동 변환 컴파일러, PIM 코드 최적화 고도화, 딥러닝 모델 3종 이식 및 성능 분석으로 구성됨. 기대 효과는 다양한 연산 지원을 통한 적용 가능성 확대, DRAM 적용 시 신뢰성 확보, Pooled PIM 성능 특성 분석과 개발 방향 제시, 컴파일러 기반 task 최적화, DNN 성능평가를 통한 설계 지침 확보임.