인공지능형 가상 의사 초음파 의료진단 플랫폼 연구 개발 및 고급 인력양성

본 과제는 광대역 초음파 센서를 적용한 휴대용 무선 초음파 진단기에서 얻은 영상을 인공지능 기반 가상 의사가 판독하여 간질환, 혈관 질환, 태아 건강 상태를 screening하는 원격의료 플랫폼 구현 과제임. 연구 목표는 질병 의심징후 발견 시 의료 데이터를 인터넷망으로 실제 의료진에게 전송 가능한 시스템 개발에 있음. 핵심 연구 내용은 광대역 초음파 트랜스듀서 성능 분석 및 시제품화, 1차 임상 테스트 기반 DB 확대와 소프트웨어 알고리즘 고도화, 갑상선 결절·갑상선암 진단 알고리즘 및 혈관 내 석회화 심화 정도 추출 알고리즘 개발임. 기대 효과는 원천 특허와 상용화 기술 확보, 의료비용 절감, 의료 낙후지역 및 산전검사 활성화, 예방중심 의료서비스 확산임.