프로젝트 소개
본 과제는 매년 반복되는 이상고수온 현상으로 인한 막대한 경제적 피해와 늦은 대응의 한계를 극복하기 위한 연구임. 광범위한 바다를 직접 동시에 감시하는 것이 불가능하여 피해가 가중되는 문제를 해결하고자, 위성기반 실시간 감시 기술과 딥러닝을 활용한 예측 기술을 개발하는 것을 목표로 함.
연구 목표는 이상고수온으로 인한 수산 피해를 절감하고 양식업 환경 파괴를 방지하는 데 있음. 이를 위해 위성기반 실시간 이상고수온 감시기술과 딥러닝 예측기술을 개발함. 핵심 연구 내용은 유관 기관 협력 및 다중위성자료 합성 연구를 통한 최적화된 형식 통일, 대용량 위성자료의 실시간 수집·처리·배포 시스템 개발 (가상화 및 병렬분산처리 활용), 그리고 딥러닝 기반 이상고수온 예측 연구 (트레이닝 최적화, QC 기법, Deep CNN 알고리즘 설계 및 검증 포함)임. 기대 효과는 이상고수온 발현을 실시간으로 검출 및 예측하여 수산 피해와 국가 재해 대응 비용을 최소화함. 이는 해양재해예보의 초석이 되어 적조, 녹조 등 다른 해양재해 예측 기술로 확장될 수 있음. 또한, 융합연구 성공 사례를 제시하고, 지구온난화 대비 및 대국민 정보 공유를 지원함.