프로젝트 소개
본 과제는 아밀로이드 PET 영상의 촬영 시간을 줄여도 원본에 가까운 고화질 영상으로 복원하는 범용 인공지능 기술과, 이를 쉽게 쓰기 위한 GUI 기반 응용소프트웨어를 개발하는 연구임.
연구 목표는 FBB, FMM, FPN 3종 방사성의약품에 공통 적용되는 통합네트워크 구축에 있음. 2분 저화질 영상과 20분 GT 영상을 쌍으로 학습시키고, GAN 기반 모델, conditional code, adaptive instance normalization code를 활용하여 복원 성능을 높이는 내용임. temporal validation과 ADNI 기반 external validation을 수행하고, PSNR, MSE, SSIM 및 전문의 판독정확도, SUVR 오차로 검증하는 계획임. 기대 효과는 검사 시간 단축, 환자 편의성 증대, 타기관 보급, 기술 이전 가능성 향상에 있음.