컨테이너 기반 서버리스 환경에서 GPU 자원 최적화를 위한 GPU 자원 관리와 작업 스케줄링 기법 개발

2021과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 "컨테이너 기반 서버리스 환경"에서 GPU 자원을 더 효율적으로 쓰기 위해 관리와 스케줄링을 개발하는 연구임. 연구 목표는 데이터 복사 오버헤드를 줄이는 공유 GPU 메모리, 컨테이너 간 GPU 메모리 격리·할당량 최적화, 다중 GPU 작업 공평성 지원을 위한 GPU 작업 스케줄링 기법 개발임. 핵심 연구 내용은 공유 GPU 메모리 관리 및 통합 입출력 인터페이스, GPU 메모리 분할 및 블록기반 GPU 메모리 할당, 컨테이너의 GPU 사용시간 관리 및 공평성 GPU 스케줄링임. 기대 효과는 GPU 기반 서버리스의 활용성과 범용성 향상 및 인프라 비용·자원 낭비 최소화임.
서버리스 컴퓨팅클라우드 컴퓨팅컨테이너공평성자원 공유자원 격리공유 GPU 메모리GPU 자원 효율성Serverless ComputingCloud ComputingContainerFairnessResource-SharingResource-IsolationShared GPU MemoryGPU Resource EffectivenessGPU Resource Optimization
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)(R&D)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
대구가톨릭대학
과제 수행연도
2021
과제 수행기간
2019.06.01 ~ 2022.02.28
과제 고유번호
1711145949
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
50,000,000
정부지원연구개발비
50,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관대구가톨릭대학대학경상북도
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL