프로젝트 소개
본 과제는 기존 CCTV와 LED알림시스템을 활용하여 이륜차의 속도·소음 위반을 AI(딥러닝)로 감지하고, 번호판 표출로 이면도로의 안전운행 경각심을 높이는 스마트 교통관리 시스템 구축 과제임.
연구 목표는 최소 추가장비로 경제적 고효율 시스템을 마련하고 민원 감소와 주거환경 개선을 도모하는 데 있음. 핵심 내용은 YOLO 기반 이륜차 객체 인식, DeepSORT 추적, 속도 검출, 번호 인식 고도화, 소음 측정, LED 안내, 지역·시간대별 데이터 DB화 및 시각화 플랫폼 개발임. 기대 효과는 보행자 안전 강화, 유지보수 가능한 자체 운영 기반 확보, 타 지자체·유사 이동수단 확산 가능성, 후속 연구 활용성 증대, 사회·경제적 비용 절감 기대임.