프로젝트 소개
본 과제는 네트워크로 연결된 스마트 엣지 기기에서 딥러닝 추론과 학습에 쓰이는 에너지를 줄이면서 성능과 정확도를 함께 높이는 연구임.
연구 목표는 DNN 워크로드 특성 분석과 시스템 수준 에너지 최적화, 디바이스 그룹 수준 추론 최적화, 연합 학습 에너지 최적화 기술 확보에 있음. 1차년도에는 CNN, RNN, 추천 모델의 에너지·성능·정확도 평가 프레임워크 구축, 2차년도에는 강화학습 기반 추론 최적화, 3차년도에는 Global Parameter와 로컬 실행 환경을 고려한 연합 학습 최적화 수행 예정임. 이를 통해 스마트 엣지용 핵심 기술 확보, 특허 및 기술료 수입, 국내 기업 경쟁력 강화, 전문 인력 양성 효과 기대됨.