프로젝트 소개
본 과제는 전기를 저장했다가 필요할 때 공급하는 대용량 에너지저장장치(ESS)의 안전성과 성능을 높이기 위해 인공지능·에너지 융합 인재를 양성하는 대학원 운영 사업임. 대용량 ESS와 Redox Flow Battery의 위험을 분석하고, 인공지능과 Machine Learning을 활용한 안전설계 기술을 교육·연구하는 과제임.
연구 목표는 AI/ML 기반 대용량 ESS 리스크 대응 및 안전설계를 수행할 수 있는 창의적 융합인재 양성과 인공지능·에너지 융합대학원 구축임. 핵심 연구 내용은 6전공 5학과와 전문기업이 참여하는 융합대학원 설립, 3개 융합트랙과 43개 교과목 운영, 현장실무 인턴쉽 R2P 및 기업 수요 기반 학생주도 R&D 프로젝트 추진임. 또한 연구개발·ESS 실증·안전설계 빅데이터를 활용한 AI/ML 교육, 논문·특허·기술이전·취업 성과관리 및 융합교과과정 개선을 포함함. 기대 효과는 대용량 ESS 지능화와 안전설계 기술 경쟁력 강화, 산업 수요에 대응하는 고급 인재와 글로벌 전문가 양성, 기업 애로기술 해소 및 기술창업 활성화, 탄소중립·에너지전환 정책과 미래 에너지산업 발전 기여임.