자연어 이해에 기반한 자동 수학 문제 풀이 생성 연구

본 과제는 자연어 이해에 기반하여 초등학교 수학 문제를 자동으로 풀어주는 방식을 만들기 위한 연구임. 연구 목표는 자연어로 된 수학 문제 풀이를 효과적으로 자동 생성하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 1) 초등 교사·예비 교사를 활용한 학습 데이터 생성 및 자연어 이해 평가 테스트 데이터셋 구축, 2) 동일 문제를 다르게 표현하는 학습 데이터 증대, 한국어 특성 기반 증대, 데이터 부족 완화 기술 개발, 3) 수학 문제 유형 정의 후 맥락으로 세부 유형 파악하는 인공지능 모델 개발과 제한된 GPU 자원에서 빠른 답 계산, 학습 모델 기반 휴리스틱으로 정확한 답 도출임. 기대 효과는 국내 인공지능 연구 발전, 초등 교육 활용, 적은 데이터로 동일 유형 문제를 해결하는 확장 응용에 기여함.