프로젝트 소개
본 과제는 온라인 쇼핑몰 등 커머스 환경에서 발생하는 방대한 데이터를 쉽게 분석하고 활용할 수 있도록 돕는 비즈니스 인텔리전스 통합 플랫폼을 구축하는 연구임. 복잡한 데이터 분석 과정을 자동화하여 사업자가 현재 문제점을 이해하고 다음 행동을 결정할 수 있도록 지원하는 것이 핵심 개념임.
연구 목표는 커머스 빅데이터를 기반으로 문제점 진단과 액션 플랜 추천이 가능한 통합 솔루션을 개발하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 성장 방정식(Fundamental Growth Equation)을 자동 설계하는 성장 방정식 설계 엔진과, 성과 데이터를 기반으로 우선 개선 과제를 제시하는 액션 플랜 추천 엔진 개발임. 이를 위해 딥러닝, 강화학습, 유전 알고리즘 기반 Factor 트리 모델을 적용하고, 커머스 데이터 전처리, 통계 산출, 데이터 레이크 표준화를 위한 표준 API와 공통 스키마를 구축함. 기대 효과는 커머스 사업의 데이터 분석, 문제 진단, 전략 수립 과정이 획기적으로 개선되는 것임. 또한 글로벌 시장에 없는 신규 기술 확보를 통해 서비스 매출 증가, 고객사의 매출 성장, 고급 기술 인력 중심의 고용 창출 효과가 기대됨.