프로젝트 소개
본 과제는 지속 가능한 에너지원으로 연구되는 유기 태양 전지(Organic Solar Cell)의 성능을 컴퓨터로 미리 예측·최적화하기 위한 다중 규모 컴퓨터 모델링 시스템을 구축하는 연구임.
연구 목표는 QM-Atomistic MD-CG MD-KMC-Deep Learning을 연계해 양자 효율, 박막 모폴로지, 전자-홀 이동을 통합 분석함. 구체적으로 전자 주개 & 받개 상호작용(QM), 박막 모사(~100 ns) 및 Reverse Mapping(Atomistic MD), 계면 형성 및 상분리(>> μs)(CG MD), 전자-홀 동력학(KMC), 실험 자료를 포함한 딥러닝 기반 비선형 최적화로 디바이스 효율 및 수명 향상 기대됨.