신경망 응용 자동생성 및 실행환경 최적화 배포를 지원하는 통합개발 프레임워크 기술개발

본 과제는 사용자 요구 명세에 맞춰 신경망 모델을 자동으로 찾고 생성한 뒤, 실행환경에 최적화된 타겟 이미지까지 만들어 탑재·실행하는 통합개발 프레임워크를 개발하는 연구임. 연구 목표는 신경망 응용 개발을 자동화·표준화하고 개발→배포 전 과정을 통합하는 것임. 핵심 내용은 신경망 분류·모듈화 기반 신경망 모델링 정의, HW/SW 개발환경과 Open Stack·Kubernetes 기반 스택 제공, ONNX 등 국제 표준 모델 지원 고속 추론 엔진 및 quantization 기반 경량화, 타겟 가속장치 적응형 실행 이미지 생성 모듈, 데이터 전처리–검증–학습–검증–배포 파이프라인 통합관리 인터페이스, 응용 기능·실행환경 명세 UI 개발임. 기대 효과는 비전문가의 신경망 응용 개발 인력 확충과 기업의 저비용·저지연 엣지클라우드 AI 서비스 개발 가능함, 개인정보 보호 지원 및 국내 생태계 경쟁력 강화임.