다변량 뇌손상 바이오마커의 기계학습에 기반한 뇌졸중 후 언어기능 회복의 예측

2021과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 뇌졸중 후 발생하는 언어장애의 회복 과정을 뇌영상과 임상 정보를 함께 분석해 예측하는 연구임. 연구 목표는 다변량 뇌손상 바이오마커를 활용해 급성기, 아급성기, 만성기별 언어기능 회복 모델을 구축하는 데 있음. 구조적·기능적 뇌영상을 바탕으로 VLSM, DTT, rs-fMRI 분석을 수행하고, 인구학적·인지·정서·언어치료 요소를 병합하여 기계학습 기반 예측모델을 생성함. 이를 통해 회복 시기별 개인 맞춤형 언어재활 적용, 국내외 뇌질환 회복예측 확장, 데이터베이스 및 융합 연구 기반 강화 기대됨.
뇌졸중뇌영상언어기능회복예후예측기계학습빅데이터strokeneuroimagelanguage recoverypredictionmachine learningbig data
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)(R&D)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
고려대학
과제 수행연도
2021
과제 수행기간
2019.03.01 ~ 2022.02.28
과제 고유번호
1711148880
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
200,000,000 원
정부지원연구개발비
200,000,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
0 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관고려대학대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL