프로젝트 소개
본 과제는 자연어처리 AI 기술을 활용하여 보험설계사가 고객과 만나기 전 가상으로 응대 연습을 할 수 있는 지능형 RP(Role-play) 훈련 및 평가 시스템을 개발하는 연구임. 이 시스템은 보험설계사들이 실제 상황에 대비해 효율적으로 실력을 향상시키는 것을 목표로 함.
연구 목표는 자연어처리 AI를 활용한 보험설계사 RP 훈련용 지능형 평가 시스템 개발임. 가상 고객과의 대화형 RP 훈련을 가능하게 하며, 응답 분류 및 점수 판정 알고리즘의 정확도 검증과 사업화 타당성 입증을 목표로 함. 핵심 연구 내용은 가상고객 질문, 답변, 전문가 점수로 구성된 학습 데이터 기반의 딥러닝 기계학습 모델 개발임. LSTM과 Transformer 사전언어모델을 적용하며, 답변 정확도, 보험설계 특화 언어모델 정확도, 웹 서비스 퍼포먼스를 성능지표로 측정함. 또한, 고객 통화 녹취 및 우수 설계사 음성 데이터 수집 및 라벨링을 포함함. 기대 효과는 보험설계사가 가상 고객 응대 시뮬레이션 후 AI 리포트를 통해 개인 맞춤형 교육을 받을 수 있는 비즈니스 모델 구축임. 이는 종합 역량 평가 및 AI 코칭을 제공하며, 기존 서비스 연계 및 상용화를 통해 주관기관 매출 증대와 기업의 교육 비용 및 운영 인력 리소스 절감에 기여함. 보험설계사의 영업 스킬 함양 및 장기적 고용 유지 효과도 기대됨.