교차로 교통 빅데이터 기반 지능형 연동신호(Sub Area) 제어 최적화 시스템 제품 사업화

2024중소벤처기업부산학연CollaboR&D
프로젝트 소개
본 과제는 교차로와 교차로 사이의 교통량과 혼잡정보를 수집·분석하여 시간대별로 신호등 운영주기를 자동 조정하는 지능형 연동신호(Sub Area) 제어 시스템을 사업화하는 연구임. 교통이 많은 시간에는 주도로의 차량 흐름을 늘리고, 교통이 적은 시간에는 불필요한 보행자·좌회전 신호를 줄여 도심 교통 흐름을 개선하는 기술임. 연구 목표는 교통혼잡 정보 기반 최적 신호운영주기(TOD)를 산출하고, 교통량에 따라 지점교차로의 연결·분리 기능을 자동 제어하는 상용화 제품 구현임. 핵심 연구 내용은 교통량 예측 알고리즘, 시공도 제작 일반화 알고리즘, 교통정보 수집부터 최적 TOD 생성까지의 자동화 시스템 개발과 시뮬레이션 기반 성능 검증임. 또한 좌회전 감응 및 혼잡정보 기반 독립신호등 기능을 적용하고, TRL Level7 달성, 공인시험성적서 및 GS 인증 확보를 추진함. 기대 효과는 교통 빅데이터 구축·분석 기술과 연동신호제어 최적화 기술 확보, 도심 교통정체·사고·환경오염 감소, 관련 신시장 창출과 해외 수출 확대 및 사업화를 통한 고용 창출임.
연동신호제어혼잡정보신호운영주기빅데이터교통량Interconnected ControlCongestion InformationTime of dayBig dataTraffic Volume
참여형태
주관
사업명
산학연CollaboR&D
부처명
중소벤처기업부
주관기관명
(주)오션소프트
공동/위탁수행기관명
국립한밭대학
과제 수행연도
2024
과제 수행기간
2024.05.01 ~ 2026.04.30
과제 고유번호
2420002671
연구 개발단계
개발연구
연구비
총연구비
120,616,000 원
정부지원연구개발비
98,000,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
22,616,000 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관(주)오션소프트중소기업대전광역시
공동/위탁기관 정보1건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동국립한밭대학대학연구·기술개발-30,154,000
사업화 정보1건
성과발생년도사업화내용사업화형태기술이전유형업체명당해년도매출액
2024교차로 교통 빅데이터 기반 지능형 연동신호(Sub Area) 제어 최적화 시스템 제품 사업화기술보유자의 직접사업화_기존업체-상품화-국립한밭대학교 산학협력단-
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL