딥러닝 기반 공정검사를 적용한 고품질 STP(Shielded-Twisted Pair) 이더넷 커넥터 자동 조립 설비 국산화 기술 개발

2022중소벤처기업부지역특화산업육성+(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 미래형 자동차 통신네트워크용 고품질 Shielded-Twisted Pair(STP) 이더넷 커넥터를 정밀 자동 조립하는 설비를 국산화하는 연구임. 연구 목표는 압착단자 위치 ≤0.1㎜, LVDT·Vision 반복공차 ≤10㎛, 컴퓨터비전 측정 정확률 ≥98%, 딥러닝 기반 불량 예측 정확률 ≥98% 달성에 있음. 핵심 연구 내용은 1차년도 Pre-Inspection 시스템 설계·제작 및 수집 데이터 기반 S/W 개발, 2차년도 자동 조립 시스템 설계·독자 제어 알고리즘 개발 및 딥러닝 기반 공정검사 시스템 구현임. 기대 효과는 수입대체 및 기능 추가/개조 비용 최소 20% 절감, 미래형 자동차용 하네스 자동화 설비의 안정적 공급과 신속 대응 체계 마련임.
에스티피이더넷 커넥터딥러닝고품질자동화 조립 설비Shielded Twisted PairEthernet ConnectorDeep LearningHigh QualityAutomatic Assembly Facility
참여형태
주관
사업명
지역특화산업육성+(R&D)
부처명
중소벤처기업부
주관기관명
(주)유니코어텍
공동/위탁수행기관명
순천향대학
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2022.04.01 ~ 2023.12.31
과제 고유번호
1425166634
연구 개발단계
개발연구
연구비
총연구비
243,360,000
정부지원연구개발비
180,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
63,360,000
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관(주)유니코어텍중소기업충청북도
공동/위탁기관 정보1건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동순천향대학대학연구·기술개발-40,000,000
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL