프로젝트 소개
본 과제는 환자의 유전정보와 임상데이터를 함께 분석해 개인별 질병 특성과 약물 반응을 예측하는 정밀 의료용 생물정보 플랫폼 구축 연구임.
연구 목표는 환자 유래 다중 오믹스와 network edgetic perturbation 기반 디지털트윈을 활용해 유전자-기능-질병 표현형 네트워크를 정밀하게 모사하는 데 있음. 핵심 내용은 오가노이드, 오믹스 데이터, 조직 특이적 유전자 조절 기작, 유전자 필수성 데이터를 결합한 환자 맞춤형 생체 네트워크 구축과 해석 가능한 인공지능 모델 개발, 약물 반응성 및 질병 재발 가능성 예측, 예측 유효성 검증, 사용자 친화적 웹 리소스 배포임. 기대 효과는 질병 바이오마커 발굴, 환자 특이적 질병 메커니즘 규명, 맞춤형 치료 및 예후 예측, 약물 스크리닝과 보건 정책 수립 기여, 정밀 의료 산업화 기반 마련임.