프로젝트 소개
본 과제는 급성 및 만성 폐 질환 환자를 위한 스마트 호흡치료기를 개발하는 연구임. 생체신호 분석 기술을 활용하여 인공호흡기 기능을 고도화하고, 환자에게 안전하고 효율적인 치료를 제공하며, 의료진의 부담을 경감시키는 것을 목표로 함.
연구 목표는 지능형 인공호흡기 개발 및 상용화, BiFlow 호흡알고리즘 및 자동유량 알고리즘 개발을 통한 안전성과 유효성 검증임. 비접촉/비대면 통합 모니터링/제어 시스템 및 수면 패턴 감응형 인공환기 모드 개발, 그리고 생체신호 기반 AI 진단 시스템 구축을 포함함.
핵심 연구 내용은 자동항법 기술 개발, 지능형 인공호흡기 통합 시스템 및 비접촉/비대면 시스템 연동 및 상용화, 국내외 인허가 완료임. 퍼블릭 클라우드 기반 바이오 시그널 플랫폼 및 머신러닝 기반 예측/진단 시스템 구축도 진행됨. 공동연구기관들은 신규 인공호흡모드 임상시험, 비접촉 모니터링 및 유량자동제어 시스템 개발, 신뢰성/사용적합성/유효성 평가 및 인허가 지원을 수행함.
기대 효과는 병원 내 비접촉/비대면 모니터링을 통한 환자 및 의료진 안전 증대, 신속한 환자 케어 가능성, 머신러닝 기반 질병 예측 및 모니터링 정확도 향상임. 가정에서는 위험 신호 사전 파악 및 적절한 병원 방문 시점 안내로 환자 안전 증진에 기여할 것으로 전망됨.