클라우드 데이터센터의 최적 운영을 위한 의사결정지원 모형 연구

2021과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 서버 가상화 환경에서 VM을 다른 물리 머신으로 마이그레이션해 유휴서버를 절전모드로 전환함으로써 데이터센터 운영을 효율화하는 연구임. 연구 목표는 불확실한 데이터센터 환경을 고려한 서버 통합 최적화 모델과 의사결정모형 제시임. 핵심 연구 내용은 1차년도 VM 워크로드 패턴 분석·딥 러닝 기반 클러스터링 예측 모형 개발, 2차년도 Robust Optimization 기반 장·단기 서버 통합 스케줄링 및 FAST 알고리즘, 다기준 성과 척도 설계, 3차년도 CloudSim 시뮬레이션과 ROI·B/C Ratio 경제성 분석을 통한 정책 제언 구성임. 기대 효과는 전력소비량·운영비용 절감과 운영 안정성 확보 및 실제 적용 가능한 최적 운영전략 제공임.
클라우드 데이터센터가상화서버통합딥 러닝강건 최적화의사결정모형최적 운영Cloud Data CenterVirtualizationServer ConsolidationDeep LearningRobust OptimizationDecision Support SystemOptimal Operation
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)(R&D)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
연세대학
과제 수행연도
2021
과제 수행기간
2019.06.01 ~ 2022.02.28
과제 고유번호
1711142891
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
50,000,000
정부지원연구개발비
50,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관연세대학대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL