프로젝트 소개
본 과제는 AI 기술을 활용하여 전 세계적으로 통용되는 GHS(화학물질 분류·표시 국제조화 시스템) 규제에 대응하고, 해외 국가별 물질안전보건자료(SDS)를 자동으로 생성할 수 있는 화학물질 정보 관리 플랫폼을 개발하는 연구임.
연구 목표는 AI 학습 분류 정확도 및 Precision 75% 이상, 규제 문서 레포트 생성률 90% 이상, 프로그램 신뢰도 99.8% 이상, 시스템 보안성 99.5% 이상 달성 및 파일럿 서비스 평균 70점 확보에 있음. 핵심 연구 내용은 전체 시스템 아키텍처 구축, 국내외 화학물질 유해성 정보 DB 개발, AI를 활용한 (M)SDS 자동 생성 서비스 및 문서 출력 기능 개발, 국내외 물질규제 정보 수집 및 (M)SDS 전자결재 시스템 개발, Doc2Vec 모델링과 (M)SDS Parser를 활용한 문서 생성, 그리고 시스템 테스트 및 보완을 포함함. 기대 효과는 데이터 축적에 따른 안전성 분석·예측 기술 고도화 및 신뢰성 향상, 화학물질 정보관리 및 GHS 규제 대응 기술 확보를 통한 기술적 성과임. 또한, 온라인 기반 서비스로 불필요한 비용을 최소화하고 국제 표준 법규 지원을 통한 고객 신뢰성 향상 및 화학물질 관리 세분화를 통한 다양한 비즈니스 모델 창출 등 경제적 파급효과가 예상됨.