프로젝트 소개
본 과제는 대용량·초고속 네트워크에서 공격을 빠르게 가려내고, 이상을 인지·차단하는 FPGA 기반 패킷 필터 플랫폼을 개발하는 연구임.
연구목표는 1년차 FPGA 병렬처리를 위한 대용량 초고속 패킷 필터 지능형 알고리즘(엔진), 2년차 자체OS·커널API·관리GUI의 대용량 초고속 패킷 필터 플랫폼, 3년차 FPGA 탑재 one-board 성능 시험 분석 수행에 있음. 핵심연구내용은 DPI 기반 네트워크 접근제어 및 제어응용 인증, 기계학습·상관분석 전역 보안상황 능동인지, 제어프로토콜별 트래픽 수집·침입 특징·자기유사도 이상징후 탐지, 실시간 모니터링과 공격알람·패킷덤프·통합보안관리 GUI 구현, 목표 처리량(10Gbps·Latency 80㎲ 미만)·미탐지율 3% 미만·오탐지율 1% 미만 검증임. 기대효과는 SW CPU/메모리 병목 저감과 99%+ 처리율 기반 네트워크 성능저하 해소, 스마트 팩토리 산업이더넷 보안게이트웨이 고속 필터 모듈로 국내 보안산업 경쟁력 및 수입대체에 기여로 제시됨.