통계데이터 재현자료기법의 활용성과 유용성을 높여야 하는 문제 해결

본 과제는 데이터 정보보호를 위해 원자료와 유사하지만 개인정보 노출 위험을 낮춘 재현자료 생성 기반 기술을 확보하고, 이를 통계청 K-통계시스템과 공공·민간 현장에 적용하기 위한 연구임. 연구 목표는 재현자료 평가 지표 3건, 생성 기법 5건, 자동 추천 알고리즘 1건 개발과 공개 SW 4건 고도화, 가이드라인 2건 마련, 교육·홍보 확산에 있음. 핵심 내용은 위험도·유용성 지표 개발, Score-based Generative Model과 Bayesian multiple imputation 고도화, Cohen`s kappa 0.5 이상 추천 검증, 일관성 향상용 기계학습 기반 기법 개발임. 기대 효과는 선도국 대비 기술 격차 1.1년 축소, 안전한 데이터 공개 확대, 데이터 경제 활성화 기여임.