프로젝트 소개
본 과제는 포털, OTT, 유통사 등 다양한 기업에서 사용자 이용 정보를 기반으로 개인 맞춤형 서비스를 제공하는 과정에서 발생하는 개인정보 보호 문제를 해결하고자, 암호화된 상태에서 데이터를 분석하고 연산하는 동형암호 기술을 기반으로 추천 기술을 개발하는 연구임.
연구 목표는 동형암호 기반 추천 알고리즘 라이브러리를 Python 기반으로 개발 및 패키징하는 것임. 또한, 의료 마이데이터 실증 사업과 연계하여 백신 부작용 예측 및 치매 환자 커머스 추천 로직을 개발하고, 이를 상용 클라우드 SaaS 상품으로 추진하여 크립토랩 HEaaN.ai 솔루션에 탑재하는 것임. 핵심 연구 내용은 주관기관 크립토랩과 서울시립대학교가 동형암호 기반 추천 기술을 공동 개발하고, 이를 적용한 개인정보 보호 실시간 딜 서비스 앱을 개발하는 것임. 동형암호는 복호화 없이 암호화된 데이터 연산을 지원하며, 서울시립대는 ML 역량으로 동형암호화 연산에 특화된 협업 필터링(Collaborative Filtering) 알고리즘을 개발함. 기대 효과는 동형암호 기반 추천 기술 확보를 통해 위치기반 서비스의 프라이버시 이슈 해결 및 연산 속도 개선으로 상용화 수준의 추천 기술을 확보하는 것임. 더불어 보안 산업 확대, 안전한 개인 맞춤형 서비스 확장, 사용자 이익 증대 및 데이터 주권 보장 등 사회적 기여가 전망됨.