방선균 유전체 탐색 플랫폼 기반의 천연물 BGC 발굴전략

2023과학기술정보통신부한국연구재단연구운영비지원(주요사업비)
프로젝트 소개
본 과제는 방선균 유전체를 분석해 새로운 천연물 신약후보물질을 찾는 국제공동연구임. 전통적 활성 스크리닝의 한계를 보완하기 위해 AI 및 Bioinformatics 기반 genome mining platform을 적용하여, BGC만으로 생리활성물질 존재 여부와 구조적 신규성을 예측하는 체계 구축이 핵심임. 연구 목표는 국내 방선균 유전체를 Anti-SMASH와 BGCFlow로 분석해 신규성 높은 BGC를 우선 선별하고, 예측된 생합성 경로와 최종 화합물 구조를 실제 화합물 검증 및 배양조건 최적화로 확인하는 데 있음. 기대 효과는 Dry-Biotech 기반 원천기술 확립, 항생제 내성 대응 가능성 제시, 국내외 제약회사 기술이전 기반 마련, 한-덴마크 미생물 디지털 바이오 협력체계 강화임.
방선균유전체 탐색 플랫폼천연물생합성유전자군생리활성물질생물정보학인공지능StreptomycesGenome Mining PlatformNatural ProductBiosynthetic Gene ClusterBioactive CompoundBioinformaticsArtificial Intelligence
참여형태
주관
사업명
한국연구재단연구운영비지원(주요사업비)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
인하대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2023.10.01 ~ 2024.09.30
과제 고유번호
1711200150
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
20,000,000 원
정부지원연구개발비
20,000,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
0 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관인하대학대학인천광역시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL