프로젝트 소개
본 과제는 기존 건설용 3D 프린팅의 재료 한계와 출력 품질 평가의 어려움을 해결하기 위해, 생체모방형 비정형 구조를 구현할 수 있는 SHCC와 딥러닝 기반 품질관리 기술을 개발하는 연구임.
연구 목표는 3D 프린팅용 SHCC 배합 최적화, 전용 노즐 개발, 비정형 구조 적층성 평가기법 구축, 딥러닝 기반 출력물 품질 평가기법 개발에 있음. 세부적으로 섬유 길이와 노즐 크기, 전단응력·점착성·유동성 등을 검토하고 이미지 데이터베이스와 해석모델을 구축하는 내용임. 기대 효과는 구조적 성능과 심미성 향상, 안전성 및 신뢰성 제고, 건설 3D 프린팅 활성화와 상용화 기반 마련임.